در دنیای سیستم‌های نظارتی، تجزیه و تحلیل محتوای ویدیویی (VCA) نقش بسیار مهمی در افزایش قابلیت‌های دوربین‌های مداربسته ایفا می‌کند. استفاده از فناوری VCA در دوربین‌های مداربسته تغییراتی عمده در زمینه نظارت ویدیویی به ارمغان آورده است و قابلیت‌های پیشرفته‌ای نظیر تشخیص حرکت، تشخیص اشیاء و تحلیل رفتار را فراهم می‌کند.

VCA مخفف Video Content Analysis است. این یک فناوری است که به دوربین های مداربسته اجازه می دهد تا محتوای ویدئویی را تجزیه و تحلیل کنند و وقایع و الگوهای خاصی را شناسایی کنند. این فناوری می تواند برای اهداف مختلفی مانند تشخیص حرکت، شمارش افراد، تشخیص چهره و شناسایی پلاک خودرو استفاده شود. VCA با استفاده از الگوریتم های پیچیده پردازش تصویر کار می کند. این الگوریتم ها می توانند تغییرات در تصاویر را شناسایی کنند و آنها را با اطلاعات موجود در پایگاه داده مقایسه کنند. اگر یک الگوریتم تغییراتی را شناسایی کند که با یک رویداد خاص مطابقت داشته باشد، دوربین می تواند یک هشدار صادر کند یا یک اقدام خاص را انجام دهد.

پردازش تصویر VCA در دوربین مداربسته از چه اهمییتی برخوردار است؟

VCA یک فناوری قدرتمند است که می تواند به بهبود امنیت و نظارت کمک کند. این فناوری می تواند برای شناسایی فعالیت های مشکوک و جلوگیری از جرم استفاده شود. همچنین می تواند برای جمع آوری داده های آماری و بهبود عملکرد یک سیستم نظارت استفاده شود. همچنین تجزیه و تحلیل ویدیویی طراحی شده است تا قابلیت عملکرد سیستم‌های مداربسته را از نظر امنیتی و عملیاتی بهبود بخشد. با استفاده از این فناوری، صاحبان خانه و کسب‌وکار می‌توانند دوربین‌های خود را با اعلان‌های خودکار قدرت‌بخشی کنند که مانیتور کردن و پاسخ دادن به رویدادها را آسان‌تر، سریع‌تر اما هزینه‌بردار تر می‌کند. در بخش زیر، به مزایای چندانی که تجزیه و تحلیل ویدیویی را به یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر سیستم CCTV تبدیل می‌کند، خواهیم پرداخت.

1-هشدارها و اطلاع‌رسانی در زمان واقعی

یکی از مزیت‌های اصلی فناوری VCA این است که قادر به تولید هشدارها و اطلاع‌رسانی در زمان واقعی براساس قوانین و شرایط پیش‌تعیین شده است. به عنوان مثال، اگر یک فرد به یک منطقه محدود وارد شود یا اگر یک شیء مشکوک بی‌نظیر باقی بماند، سیستم VCA می‌تواند بلافاصله پرسنل امنیتی را مطلع سازد و اقدامات سریع را امکان‌پذیر سازد. این رویکرد فعال، زمان پاسخ را به حداقل می‌رساند و کارآیی تدابیر امنیتی را به حداکثر می‌رساند.

2-افزایش امنیت و سلامت

با استفاده از پردازش تصویر VCA در دوربین‌های مداربسته، سیستم‌های CCTV به فراتر از عملکرد ضبط و پخش ویدیوی ساده می‌روند. الگوریتم‌های VCA قادر به تشخیص فعالیت‌های مشکوک، نفوذهای غیرمجاز و تهدیدهای محتمل هستند که به پرسنل امنیتی امکان عملیات فوری را می‌دهد. این امر به طور قابل توجهی امنیت و سلامت عمومی و فضاهای خصوصی مانند فرودگاه‌ها، مراکز خرید و مجتمع‌های مسکونی را تقویت می‌کند.

3-جستجو و بازیابی هوشمند ویدیو

پردازش تصویر VCA در دوربین مداربسته قابلیت جستجو و بازیابی هوشمند ویدیو را فراهم می‌کند که فرآیند بررسی حوادث امنیتی گذشته را ساده‌تر می‌کند. به جای جستجوی دستی در ساعت‌ها فیلم، پرسنل امنیتی می‌توانند با استفاده از الگوریتم‌های VCA به دنبال رویدادهای خاص، اشیاء یا افراد موردنظر جستجو کنند. این کار زمان و منابع با ارزش را صرفه‌جویی می‌کند و به بازپیدا کردن اطلاعات موردنیاز و تولید نتایج قابل عملیاتی کمک می‌کند.

مدیریت ترافیک

علاوه بر کاربردهای امنیتی، پردازش تصویر VCA در دوربین مداربسته در مدیریت ترافیک و کنترل توده‌ها نیز استفاده فراوانی دارد. الگوریتم‌های VCA قادر به نظارت بر جریان ترافیک، تشخیص تراکم و بهینه‌سازی زمان‌بندی سیگنال‌ها برای کاهش ترافیک می‌باشند. به طور مشابه، در رویدادها و جمعیت‌های شلوغ عمومی، فناوری VCA می‌تواند تراکم توده‌ها را نظارت کند، محل‌های بالقوه محدودکننده را شناسایی کند و مدیریت توده‌ها را برای تأمین ایمنی عمومی فراهم کند.

ساده در استفاده

اگرچه تجزیه و تحلیل ویدیویی بر اساس یک مجموعه پیچیده از یادگیری و الگوریتم‌ها کار می‌کند، تنظیم برنامه برای تطابق با نیازهای شما بسیار آسان است. اگر با دوربین‌های مداربسته با تجزیه و تحلیل ویدیویی داخلی کار می‌کنید، ما می‌توانیم در تنظیم و آزمایش نرم‌افزار به شما کمک کنیم و آموزشی را ارائه دهیم تا در صورت تمایل بتوانید دوربین‌ها را به صورت خودکار مدیریت کنید.

صرفه جویی و بازیابی هوشمند ویدیو

امنیت فیزیکی سیستم‌های مداربسته به طور معمول، به صورت واکنشی نظارت می‌شوند به این معنی که فیلم‌ها فقط زمانی استفاده می‌شوند که یک رویداد در حال وقوع است. این روش جایگزین  VCA بود که یک اپراتور حضوری هر دوربین را نظارت می‌کرد، مانند نظارت‌های دوربین مداربسته که معمولاً در تلویزیون و فیلم‌ها می‌بینیم. تجزیه و تحلیل ویدیویی به کاربران این امکان را می‌دهد که به روش فعال‌تری به نظارت بپردازند. اپراتورها قادرند در زمان واقعی تهدیدات یا نقض‌های بهداشت و ایمنی را شناسایی کنند و به این ترتیب، فشار بسیار زیادی را از پرسنل امنیتی برداشت کنند و نیاز به استخدام کارکنان اختصاصی برای بررسی مداوم فیلم‌ها را برطرف کنند.

کاهش خطا و تصمیم گیری دقیقتر

اپراتورها با استفاده از تجزیه و تحلیل ویدیویی، قادر به تشخیص رویدادها با دقت و سریعی بالا هستند. هنگامی که شما شروع به افزودن چندین جریان ویدیویی، شیفت‌های طولانی و فیلم‌های دوربین مداربسته بسیار شلوغ می‌کنید، نظارت به یک وظیفه بزرگ تبدیل می‌شود.

کاربرپسند

کنترل تجزیه و تحلیل ویدیویی بسیار آسان است. با همکاری با یک تأمین‌کننده قابل اعتماد، شما قادر خواهید بود نحوه عملکرد فناوری خود را و نحوه مدیریت هر دوربین را درک کنید.

به طور مشابه، با داشبوردها و رابط‌های کاربری ساده و آسان موجود در تلفن‌های هوشمند و دستگاه‌های متصل، تجزیه و تحلیل ویدیویی نظارت بر امنیت را دسترسی پذیرتر و آسان‌تر می‌کند. با انتخاب راهکار تجزیه و تحلیل ویدیویی مناسب، شما از مزیتی برخوردار خواهید شد که فناوری در طول زمان پیشرفت خواهد کرد و هوشمندتر و هوشمندتر خواهد شد.

انواع پردازش تصویر VCA در دوربین مداربسته

سه نوع اصلی تجزیه و تحلیل ویدیویی وجود دارد: تجزیه و تحلیل الگوریتم ثابت، الگوریتم‌های یادگیری هوش مصنوعی و سیستم‌های تشخیص چهره.

تجزیه و تحلیل الگوریتم ثابت با استفاده از برنامه‌نویسی

 الگوریتم‌های ثابت طراحی شده‌اند تا از طریق فرآیند انحصاری، برخی از رفتارها را شناسایی کنند. این می‌تواند شامل هشدارهایی مانند حرکت در جهت نادرست در یک راهرو، تلاش برای باز کردن یک درب قفل شده یا پرتاب زباله باشد. این فناوری محدودیت‌هایی دارد زیرا عملکرد تجزیه و تحلیل بر اساس آنچه توسط مهندسان نرم‌افزار برنامه‌ریزی شده است محدود می‌شود، به این معنی که اگر برخی از اقدامات یا اشیا با آن همخوانی نداشته باشند، الگوریتم آنها را نادیده می‌گیرد و تشخیص داده نمی‌شود.

الگوریتم‌های یادگیری هوش مصنوعی

الگوریتم‌های یادگیری هوش مصنوعی هدف مشابهی با الگوریتم‌های ثابت دارند، اما به روشی بسیار متفاوت عمل می‌کنند. به جای استفاده از قوانین “اگر/آنگاه” معمول، الگوریتم‌های یادگیری با یک تخته سیاه شروع می‌شوند و پس از اتصال به دوربین، طی چند هفته اطلاعاتی در مورد نمای عادی دوربین را دریافت می‌کنند، روز به روز، از روزهای هفته تا آخر هفته و حتی از ساعت به ساعت. پس از چند هفته گردآوری این اطلاعات، سیستم شروع به صدور هشدارها در مورد رفتارهای نامناسب یا غیرعادی روی صفحه می‌کند.

تجزیه و تحلیل تشخیص چهره

 یکی از توسعه‌های هوش مصنوعی، تشخیص چهره است. این تکنولوژی به طور مکرر از هوش مصنوعی استفاده می‌کند و در سیستم‌های مداربسته عمومی یا تجاری برای شناسایی افرادی مانند مجرمان شناخته شده یا کارکنان سابق استفاده می‌شود. سیستم‌های تشخیص چهره ویژگی‌های بیومتریک چهره را برای پیدا کردن یک همخوان در سیستم شناسایی می‌کنند. اگر یک همخوان شناسایی شود، سیستم هشداری را برای اپراتور برای پاسخ در زمان واقعی صادر می‌کند. در گذشته، نرم‌افزار تشخیص چهره نیاز به نور مناسب و زمینه ثابت داشت. با این حال، نسخه‌های اخیرتر ثابت کرده‌اند که می‌توانند در شرایط نوری ضعیف و زمینه‌های متحرک نیز کار کنند.

نیاز به یک دوربین مداربسته دارید؟ با سام ایران تماس بگیرید.